Data merupakan aset paling berharga bagi setiap organisasi dan perusahaan. Oleh karena itu, kini dibutuhkan kemampuan untuk mengolah dan menganalisis data dalam jumlah besar. Hal ini membuat kemampuan data analytics menjadi keahlian yang paling dicari. Di sisi lain, analisis data juga menjadi kunci utama dalam pengelolaan dan keamanan data.

Analisis data adalah salah satu cara untuk menjawab tantangan besar dalam hal keamanan data. Selain itu, analisis data juga dapat membantu perusahaan untuk membuat keputusan strategis yang lebih tepat untuk meningkatkan efisiensi bisnis. Artikel ini akan membahas analisis data secara lengkap, mulai dari definisi, perbedaannya dengan data science, tujuan utamanya, manfaatnya, serta tahapan-tahapannya. Simak artikel berikut ini untuk mengetahui informasi selengkapnya!

Apa itu Data Analytics?

Data analytics adalah sebuah proses pengumpulan, pembersihan, transformasi, serta analisis data. Proses ini dilakukan untuk menemukan pola, tren, serta korelasi yang relevan dan dapat bermanfaat untuk kepentingan organisasi atau perusahaan.

Data analytics process atau proses analisis data juga melibatkan beberapa hal seperti interpretasi, analisis, dan visualisasi data yang bertujuan untuk menghasilkan wawasan yang mendalam dan berharga. Dalam dunia bisnis, analisis data umumnya digunakan untuk memperkirakan tren di masa depan, meningkatkan efisiensi, serta mempelajari tren yang sedang berlangsung.

Terdapat jenis-jenis analisis data yang memiliki fokus dan tujuannya masing-masing. Tiga jenis utamanya adalah analisis deskriptif, analisis prediktif, dan analisis preskriptif. Analisis deskriptif bertujuan untuk memberikan penggambaran tentang apa yang terjadi di dalam data. Jenis ini menggunakan metode statistik dan visualisasi data.

Predictive analytics bertujuan untuk memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan berdasarkan data yang dimiliki. Model analisis ini menggunakan model statistik dan algoritma untuk membuat prediksi yang akurat.

Sementara itu, analisis preskriptif bertujuan untuk memberikan rekomendasi tindakan yang harus diambil berdasarkan hasil analisis. Hasil analisis ini melibatkan model keputusan dan algoritma untuk membuat keputusan yang tepat.

Apa Perbedaan Data Analytics dan Data Science?

Data analytics dan data science memiliki beberapa perbedaan meskipun kedua istilah ini saling digunakan secara bergantian. Perbedaan-perbedaan utama di antara kedua konsep ini terletak pada fokus, pendekatan, serta alat dan teknik yang digunakan.

Berdasarkan fokusnya, analisis data berfokus pada proses analisis data yang sudah ada untuk mendukung keperluan dan tujuan bisnis. Sementara itu, ilmu data berfokus pada penemuan wawasan baru dan memecahkan masalah yang ada menggunakan analisis data.

Secara pendekatan, analisis data memiliki pendekatan yang fokus pada tugas sehari-hari serta memiliki tujuan akhir yang jelas. Sementara itu, ilmu data cenderung menggunakan pendekatan yang lebih eksploratif dan memiliki tujuan akhir yang lebih luas.

Dalam hal alat dan teknik yang digunakan, kedua konsep ini sama-sama menggunakan alat-alat statistik. Analisis data umumnya menggunakan alat-alat seperti SQL, Microsoft Excel, serta alat visualisasi data lainnya, sementara ilmu data menggunakan machine learning dan programming untuk memecahkan masalah. Alat dan teknik ini juga dapat digunakan dalam ilmu data untuk menemukan insight atau wawasan baru.

Apa Tujuan dari Data Analytics?

Tujuan utama dari analisis data adalah untuk mengolah informasi dan data mentah menjadi sebuah wawasan, pola, atau tren yang bermakna dan bermanfaat. Berikut ini adalah faktor-faktor mengapa perlu analisis data untuk bisa mendapatkan informasi berharga:

Membantu Pengambilan Keputusan Bisnis

Analisis data dapat membantu perusahaan untuk menemukan pola-pola dan tren yang relevan dan signifikan bagi perkembangan bisnis. Oleh karena itu, hasil dari analisis yang baik dapat digunakan untuk membantu perusahaan mengambil keputusan bisnis yang tepat di masa depan.

Meningkatkan Efisiensi

Perusahaan seringkali memiliki beberapa prosedur atau proses bisnis yang kurang efisien sehingga menghambat perkembangan bisnis secara keseluruhan. Analisis data dapat membantu perusahaan untuk mengidentifikasi aspek-aspek yang tidak efisien tersebut sehingga perusahaan dapat mengoptimalkannya.

Menemukan Peluang Bisnis Baru

Analisis data juga dapat membantu perusahaan untuk menemukan segmen-segmen baru yang potensial. Segmentasi baru ini dapat menjadi potensi pasar yang belum terjamah dan peluang besar untuk produk atau layanan baru.

Mengidentifikasi Risiko

Berbagai risiko mulai dari risiko keamanan dan penjualan dapat diidentifikasi lebih dini dengan melakukan analisis data. Oleh karena itu, perusahaan dapat mengidentifikasi dan melakukan langkah pencegahan terhadap risiko-risiko bisnis tersebut.

Mengapa Data Analytics itu Penting?

Menganalisis data menjadi penting untuk perusahaan karena hasilnya memiliki berbagai manfaat. Berikut ini adalah beberapa manfaat analisis data yang mencakup berbagai aspek bisnis:

Meningkatkan Pendapatan

Perusahaan dapat memahami preferensi pelanggan lewat analisis data yang mendalam. Hal ini akan membantu dalam mengoptimalkan strategi pemasaran dan penjualan yang akan secara tidak langsung meningkatkan pendapatan perusahaan.

Penghematan Biaya dan Waktu

Analisis data memungkinkan perusahaan untuk menghemat biaya dan waktu, terutama untuk pengambilan keputusan bisnis yang penting. Hal ini karena data yang diperlukan sudah lebih dahulu tersedia dalam bentuk yang telah diinterpretasikan.

Meningkatkan Kepuasan Pelanggan

Perusahaan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memberikan pelayanan atau produk yang lebih baik dan sesuai dengan ekspektasi. Hal ini dapat dicapai dengan memahami kebutuhan dan keinginan pelanggan lewat analisis data yang tepat dan relevan.

Keunggulan Kompetitif Perusahaan

Perusahaan yang dapat memahami kondisi pasar, kebutuhan pelanggan, serta mengoptimalkan pengolahan data akan memiliki keunggulan kompetitif yang signifikan. Hal ini didukung juga oleh kemampuan perusahaan untuk menjaga keamanan data berharga tersebut dengan baik.

Apa Saja Tahapan dalam Data Analytics?

Terdapat beberapa tahapan yang umum dilakukan dalam data analytics. Tahapan-tahapan ini penting untuk memastikan data yang akan dianalisis telah sesuai dan diolah secara benar. Berikut ini adalah tahapan-tahapannya:

Pengumpulan Data

Tahapan pertama adalah mengumpulkan data-data yang diperlukan. Proses pengumpulan ini bisa didapat dari berbagai sumber baik internal maupun eksternal.

Pembersihan Data

Setelah data-data yang diperlukan terkumpul, langkah selanjutnya adalah proses pembersihan. Pembersihan data di sini bertujuan untuk memeriksa dan menghilangkan berbagai potensi kesalahan dan inkonsistensi dalam data.

Transformasi Data

Data yang telah bersih dan sesuai kemudian akan diubah atau ditransformasikan ke dalam format yang sesuai untuk analisis. Format ini menyesuaikan kebutuhan dan platform analisis yang digunakan oleh perusahaan.

Analisis Data

Proses analisis kemudian dilakukan dengan menerapkan berbagai teknik statistik dan matematika. Teknologi seperti machine learning dan algoritma juga dapat digunakan dalam proses analisis ini.

Visualisasi Data Analytics

Hasil dari analisis data kemudian akan disajikan secara visual agar lebih mudah dipahami. Bentuk visual ini dapat berupa grafik, diagram, atau bentuk visual lainnya.

Interpretasi Hasil

Visualisasi data yang ada kemudian akan diinterpretasi sesuai dengan kebutuhan, dan tujuan perusahaan. Hasil interpretasi inilah yang akan membantu ketika perusahaan perlu mengambil keputusan bisnis penting di masa depan.

Lindungi Keamanan Data Perusahaan Anda dengan Solusi DRM dari Aplikas Servis Pesona!

Data analytics merupakan langkah yang penting bagi perusahaan untuk bisa memanfaatkan data sebagai aset berharga di era digital. Oleh karena itu, perusahaan harus menggunakan platform yang tepat dalam melakukan analisis serta mengamankan data.

Aplikas Servis Pesona merupakan perusahaan IT security yang menyediakan solusi digital rights management (DRM) untuk mengelola dan mengamankan data berharga perusahaan Anda. Solusi DRM dari Aplikas Servis Pesona menggunakan teknologi cloud computing dapat dapat melindungi berbagai data penting Anda secara otomatis.

Hubungi marketing@phintraco.com untuk informasi selengkapnya mengenai solusi DRM dari Aplikas Servis Pesona!

Editor: Cardila Ladini